采用 UV-Vis-SWNIR 漫反射光譜結合偏 最小二乘法 (PLS), 通過不同光譜預處理以及波 段選擇對蕨菜總多糖定量分析模型進行優化。 建立 快速預測蕨菜的總多糖含量的 UV-Vis-SWNIR 漫反 射光譜模型, 為蕨菜的總多糖含量的快速預測提供 方法, 同時該技術可在藥食兩用植物中相關成分快 速檢測中提供范例。恒溫干燥箱 (上海躍進醫療器械有限公司); UV5200 型紫外可見分光光度計 (上海元析儀器有限 公司); AE124 型電子分析天平 (萬分之一, 上海 舜宇恒平科學儀器有限公司); AQ-180E 型多用途 磨粉機 (慈溪市耐歐電器有限公司); HH-M6 型數 顯恒 溫 水 浴 鍋 ( 江 蘇 金 壇 市 金 城 國 勝 實 驗 儀 器廠)。

    NIRS 模型采集光譜信息的速度較 快, FTIR 采集光譜信息的靈敏度和準確性更優, 但由于其光譜范圍較窄, 其穩定性較弱, UV-VisSWNIR 漫反射光譜包含短波近紅外區的分子信息 和紫外可見區的原子信息, 但其使用的樣品量較 大, 光譜采集時間較長。 3 種光譜在對不同樣品的 檢測時一定差異性, 對植物中相關成分的研究中, NIRS 應用最多。